Divalent Base Cations Hamper Hg<sup>II</sup> Uptake
Notice bibliographique
Résumé
Despite the alarming trends of declining base cation concentrations in boreal lakes, no studies have attempted to predict the consequences of this decline on the geochemical cycle of mercury, a top priority contaminant worldwide. In this study, we used a whole-cell gram-negative bioreporter to evaluate the direction and magnitude of changes in net accumulation of Hg(II) by bacteria in response to changing base cation concentrations. We show that regardless of the speciation of Hg(II) in solution, increasing divalent base cation concentrations decrease net Hg(II) accumulation by the bioreporter, suggesting a protective effect of these cations. Our work suggests that the complexity of the cell wall of gram-negative bacteria must be considered when modeling Hg uptake pathways; we propose that base divalent cations contribute to hamper net Hg(II) accumulation by decreasing outer membrane permeability and, therefore, the passive diffusion of Hg(II) species to the periplasmic space. This work points to an unsuspected and likely harmful consequence of a delay in recovering from acidification in boreal lakes, in that uptake of Hg(II) by bacteria is not only enhanced by the reduced pH but can also be enhanced by a decline in base cation levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».