Interferon‐γ limits Th1 lymphocyte adhesion to inflamed endothelium: A nitric oxide regulatory feedback mechanism
Notice bibliographique
Résumé
CD4(+) T helper (Th1 and Th2) cell localization to a site of inflammation is important for the development, maintenance and regulation of an immune response. The factors that regulate Th1 and Th2 cell recruitment into tissue are not fully understood. The aim of the present study was to examine the effect of different cytokine microenvironments on the recruitment of Th1 and Th2 lymphocytes into tissue. Fluorescently labelled Th1 or Th2 lymphocyte-endothelial interactions were observed via intravital microscopy of the cytokine-treated cremaster muscle. Our results show that TNF-alpha alone is sufficient to maximally recruit Th1 cells. Surprisingly, treatment with TNF-alpha + IFN-gamma significantly decreased Th1 adhesion and emigration in comparison to TNF-alpha treatment alone. The decreased adhesion of Th1 cells in response to TNF-alpha + IFN-gamma reflected a decreased ability to bind to ICAM-1 and was iNOS-dependent. This phenomenon was not observed with Th2 cells. These results suggest that IFN-gamma may play a key immunomodulatory role in the recruitment of different T lymphocyte subsets. Indeed, blockade of IFN-gamma or iNOS function during the Th1-mediated contact hypersensitivity response resulted in an acceleration and exacerbation of the late-phase inflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».