Derivation of naïve human embryonic stem cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The naïve pluripotent state has been shown in mice to lead to broad and more robust developmental potential relative to primed mouse epiblast cells. The human naïve ES cell state has eluded derivation without the use of transgenes, and forced expression of OCT4, KLF4, and KLF2 allows maintenance of human cells in a naïve state [Hanna J, et al. (2010) Proc Natl Acad Sci USA 107(20):9222-9227]. We describe two routes to generate nontransgenic naïve human ES cells (hESCs). The first is by reverse toggling of preexisting primed hESC lines by preculture in the histone deacetylase inhibitors butyrate and suberoylanilide hydroxamic acid, followed by culture in MEK/ERK and GSK3 inhibitors (2i) with FGF2. The second route is by direct derivation from a human embryo in 2i with FGF2. We show that human naïve cells meet mouse criteria for the naïve state by growth characteristics, antibody labeling profile, gene expression, X-inactivation profile, mitochondrial morphology, microRNA profile and development in the context of teratomas. hESCs can exist in a naïve state without the need for transgenes. Direct derivation is an elusive, but attainable, process, leading to cells at the earliest stage of in vitro pluripotency described for humans. Reverse toggling of primed cells to naïve is efficient and reproducible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle