Personality and cognitive processes in life and death decision making: An exploration into the source of judgment errors by police special squads
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to understand judgment errors by special police units such as those documented after the assault by the Bureau of Alcohol, Tobacco and Firearms on the Branch Davidians near Waco, Texas. The study examined the relation between personality traits, the cognitive organization of safety and survival skills, and past deadly force encounters in 131 tactical and command officers of Violent Crimes and Fugitives Task Forces, and as they executed live high‐risk arrest warrants in an all‐inclusive decision‐making simulation environment. Logistic regressions showed that getting shot on the job was related to very low neuroticism and low sensation (experience) seeking among officers. Getting shot in a deadly force encounter during a simulated team entry was also related to low neuroticism and low experience seeking. Making safety and survival errors in a simulated entry was positively related to toughmindedness in Task Force tactical officers but negatively related to toughmindedness in Task Force leaders. Principle components factor analysis of 27 self‐reported safety and survival competencies showed that, generally, TF leaders reasoned with higher cognitive processes of analysis and deliberation while tactical personnel reasoned more in terms of reactive and procedural knowledge. Getting shot during a simulated dangerous encounter was more likely to occur when there was a mismatch between task demands and an officer's preference of one knowledge system over another. It was speculated that the poor judgment by command staff at Waco might have been related to their use of a procedural knowledge system when higher cognitive processes were needed. Greater experience with executing arrest warrants would have triggered the recognition of a serious anomaly, which would have primed the use of higher cognitive processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».