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Enregistrement W1985443125 · doi:10.1289/ehp.9435

Pesticides in Surface Drinking-Water Supplies of the Northern Great Plains

2007· article· en· W1985443125 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMecopropPesticideEnvironmental scienceSurface runoffClopyralidSnowmeltSurface waterWater qualityEnvironmental chemistryDicambaSimazineBromoxynilHydrology (agriculture)ToxicologyAgronomyChemistryMCPAEcologyEnvironmental engineeringAtrazineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human health anomalies have been associated with pesticide exposure for people living in rural landscapes in the northern Great Plains of North America. OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate the occurrence of 45 pesticides in drinking water from reservoirs in this area that received water primarily from snowmelt and rainfall runoff from agricultural crop lands. METHODS: Water from 15 reservoirs was sampled frequently during the spring pesticide application period (early May to mid-August) and less frequently for the remainder of the year. Drinking water was sampled in early July. Sample extracts were analyzed for pesticide content using mass spectrometric detection. RESULTS: We detected two insecticides and 27 herbicides in reservoir water. Consistent detection of a subset of 7 herbicides suggested that atmospheric deposition, either directly or in rain, was the principal pathway from fields to the reservoirs. However, the highest concentrations and number of herbicides in drinking water were associated with runoff from a localized 133-mm rainfall over 15 days toward the end of spring herbicide application. Water treatment removed from 14 to 86% of individual herbicides. Drinking water contained 3-15 herbicides (average, 6.4). CONCLUSIONS: We estimated the mean annual calculated concentration of herbicides in drinking water to be 75 ng/L (2,4-dichlorophenoxy)acetic acid, 31 ng/L (2-chloro-4-methylphenoxy)acetic acid, 24 ng/L clopyralid, 11 ng/L dichlorprop, 4 ng/L dicamba, 3 ng/L mecoprop, and 1 ng/L bromoxynil. The maximum total concentration of herbicides in drinking water was 2,423 ng/L. For the seven herbicides with established drinking water guidelines, all concentrations of the individual chemicals were well below their respective guideline. However, guidelines have not been established for the majority of the herbicides found in drinking water or for mixtures of pesticides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle