CD161 is a marker of all human IL‐17‐producing T‐cell subsets and is induced by RORC
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that human Th17 lymphocytes are characterized by the selective expression of IL-23 receptor (IL-23R), CCR6, CD161, and the transcription factor retinoic acid-related orphan receptor C (RORC), and originate from a CD161(+)CD4(+) naïve T-cell precursor in response to the combined activity of IL-1β and IL-23. We show here that not only CD4(+)TCRαβ(+), but also CD8(+)TCRαβ(+), CD4(-)CD8(-) TCRαβ(+), and CD4(-)CD8(-) TCRγδ(+) circulating lymphocytes that produce IL-17 express the distinctive marker CD161 on their surface. In addition, we demonstrate that CD161 expression identifies CD8(+) and CD4(-)CD8(-) umbilical cord blood T cells that already express RORC and IL-23R mRNA and that can be induced to differentiate into IL-17-producing cells in the presence of IL-1β and IL-23. Finally, we provide evidence that umbilical cord blood naïve CD4(+)CD161(-) T cells, upon lentivirus-mediated transduction with RORC2 can acquire the ability to express IL-23R, IL-1RI, and CD161, as well as to produce IL-17. Taken together, these data allow to conclude that T-cell subsets able to produce IL-17, as well as precursors of IL-17-producing T cells, exhibit surface expression of CD161, and that this feature is at least in part RORC2-dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».