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Enregistrement W1985451234 · doi:10.1002/cjce.5450800313

Using truncated relaxation spectra in the simulation of viscoelastic flows

2002· article· en· W1985451234 sur OpenAlexaffvenue
Marie‐Claude Heuzey, Paula M. Wood‐Adams, A. Fortin

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité LavalConcordia UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityConstitutive equationLimitingRelaxation (psychology)MechanicsComputer simulationStatistical physicsFlow (mathematics)Elasticity (physics)Deformation (meteorology)Stress relaxationPhysicsApplied mathematicsComputer scienceMathematicsClassical mechanicsThermodynamicsFinite element methodEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The simulation of polymer flows is a complicated problem. One of the limiting factors is the degree to which elasticity plays an important role in the flow. For a given constitutive equation and numerical technique, a higher material relaxation time will result in a lower maximum deformation rate for which convergence is possible. Since industrial processes typically involve large deformation rates, a practical way to allow their simulation is to truncate the longest relaxation times. In this work the Leonov constitutive equation was used to simulate flow through an abrupt contraction. The possibility of truncating the relaxation spectrum was explored and the impact of using truncated spectra on simulations is described. Finally, we propose a technique for obtaining a truncated relaxation spectrum that will be useful for flow simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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