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Enregistrement W1985451800 · doi:10.4491/eer.2013.18.4.241

Deriving Ecological Protective Concentration of Cadmium for Korean Soil Environment

2013· article· en· W1985451800 sur OpenAlexaboutno aff
Woo-Mi Lee, Sun‐Hwa Nam, Youn‐Joo An

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Engineering Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Soil, Plant Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésEnvironmental scienceCadmiumRisk assessmentAgricultureEuropean commissionEcosystemProbabilistic risk assessmentEnvironmental protectionEnvironmental resource managementEcologyBusinessEuropean unionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For effective and efficient environmental management, developed countries, such as the Netherlands, UK, Australia, Canada, and United States apply ecological risk assessment, and they have an autonomous risk assessment methodology to protect native receptors.In this study, soil ecological protective concentration (EPC) of cadmium in Korea was derived using Korean ecological risk assessment methodology.The soil EPC of cadmium was calculated using probabilistic ecological risk assessment based on species sensitivity distribution.The soil EPC was calculated according to land use for residential/agricultural and industrial/commercial purposes.The chronic soil EPCs for residential/agricultural and industrial/commercial lands were derived to be 1.58 and 9.60 mg/kg, respectively.These values were similar to soil EPC of European Commission, the Netherlands, UK, and Canada.However, these values were lower than the established Korean soil standard, because the current soil standard was based on human risk.Therefore, the impact on an ecosystem when establishing environmental standard should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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