The Multifaceted Roles of STAT3 Signaling in the Progression of Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The signal transducer and activator of transcription (STAT)3 governs essential functions of epithelial and hematopoietic cells that are often dysregulated in cancer. While the role for STAT3 in promoting the progression of many solid and hematopoietic malignancies is well established, this review will focus on the importance of STAT3 in prostate cancer progression to the incurable metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC). Indeed, STAT3 integrates different signaling pathways involved in the reactivation of androgen receptor pathway, stem like cells and the epithelial to mesenchymal transition that drive progression to mCRPC. As equally important, STAT3 regulates interactions between tumor cells and the microenvironment as well as immune cell activation. This makes it a major factor in facilitating prostate cancer escape from detection of the immune response, promoting an immunosuppressive environment that allows growth and metastasis. Based on the multifaceted nature of STAT3 signaling in the progression to mCRPC, the promise of STAT3 as a therapeutic target to prevent prostate cancer progression and the variety of STAT3 inhibitors used in cancer therapies is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».