MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1985456967 · doi:10.1029/2009jf001418

Effect of sediment pulse grain size on sediment transport rates and bed mobility in gravel bed rivers

2010· article· en· W1985456967 sur OpenAlexaff
Jeremy G. Venditti, W. E. Dietrich, Peter A. Nelson, M. A. Wydzga, J. Fadde, L. S. Sklar

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBed loadSedimentGeologyGrain sizePulse (music)Channel (broadcasting)Sediment transportVolume (thermodynamics)Soil scienceGeomorphologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sediment supply to gravel bed river channels often takes the form of episodic sediment pulses, and there is considerable interest in introducing sediment pulses in stream restorations to alter bed surface grain size distributions and bed mobility. A series of laboratory experiments was conducted in order to examine how sediment pulse grain size and volume affects the mobility of bed material in gravel bed channels. Pulses used in the experiments were composed of either the fine tail or the median of the subsurface bed material grain size distribution. Bed material refers to sediment in the channel prior to the pulse introduction exclusively. Both types of pulse were finer than the bed material surface median. Two pulse sizes were used, which were either equivalent to the volume of sediment required to cover the entire bed one median subsurface bed material grain diameter deep (full unit) or 1/4 of this volume (1/4 unit). The latter was designed to produce a transitory pulse. With the exception of the 1/4 unit coarse pulse, introduction of the sediment pulses to the channel caused dramatic increases in the bed load flux. The coarse sediment pulses fine the bed surface and coarsen the bed load. Finer pulses also fine the surface, but the bed load fines while the bed material load (that excludes pulse material) coarsens. The greatest effects on the fractional transport occurred during the full unit fine pulse where the pulse covered the greatest bed surface and effectively smoothed the bed, increasing near bed velocity and mobilizing the coarse particles. Overall, the coarse pulses were not very effective at mobilizing bed material. The large fine pulse mobilized ∼35% of the bed material surface (∼35% of its input weight) and was most effective at mobilizing the surface. However, the small fine pulse mobilized 50% of its input weight as it passed through the channel, making it the most efficient at mobilizing the bed material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research AtmospheresMême sujetHydrology and Sediment Transport ProcessesTravaux en français237 207