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Enregistrement W1985458340 · doi:10.1364/ao.48.004536

Mechanical and thermoelastic characteristics of optical thin films deposited by dual ion beam sputtering

2009· article· en· W1985458340 sur OpenAlexaff
E. Çetinörgü, Bill Baloukas, O. Zabeida, J.E. Klemberg-Sapieha, L. Martinů

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermoelastic dampingThin filmSputteringThermal expansionElastic modulusSubstrate (aquarium)Refractive indexMicrostructureIon beamComposite materialSiliconOpticsBeam (structure)OptoelectronicsThermalNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical and thermoelastic properties of optical films are very important to ensure the performance of optical interference filters and optical coating systems. We systematically study the growth and the mechanical and thermoelastic characteristics of niobium oxide (Nb(2)O(5)), tantalum oxide (Ta(2)O(5)), and silicon dioxide (SiO(2)) thin films prepared by dual ion beam sputtering. First, we investigate the stress (sigma), hardness (H), reduced Young's modulus (E(r)), and scratch resistance. Second, we focus on the methodology and assessment of the coefficient of thermal expansion (CTE) and Poisson's ratio (nu) using the two-substrate method. For the high refractive index films, namely, Nb(2)O(5) (n at 550 nm=2.30) and Ta(2)O(5) (n at 550 nm=2.13), we obtained H approximately 6 GPa, E(r) approximately 125 GPa, CTE=4.9x10(-6) degrees C(-1), nu=0.22, and H approximately 7 GPa, E(r) approximately 133 GPa, CTE=4.4x10(-6) degrees C(-1), and nu=0.27, respectively. In comparison, for SiO(2) (n at 550 nm=1.48), these values are H approximately 9.5 GPa, E(r) approximately 87 GPa, CTE=2.1x10(-6) degrees C(-1), and nu=0.11. Correlations between the growth conditions (secondary beam ion energy and ion current), the microstructure, and the film properties are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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