Antimicrobial activity of endophytic fungi associated with Orchidaceae in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine antimicrobial activity of endophytic fungi isolated from the leaves, stems, and roots of 54 species of Orchidaceae collected in a Brazilian tropical ecosystem. In total, 382 filamentous fungi and 13 yeast isolates were obtained and cultured to examine the production of crude extracts. Thirty-three percent of the isolates displayed antimicrobial activity against at least one target microorganism. The multivariate statistical analyses conducted indicate that the extracts of endophytic fungi isolated from leaves of terrestrial orchids in semideciduous forest were more active against Escherichia coli, whereas extracts of endophytic fungi from roots of rupicolous orchids collected in rock fields were more active against Candida krusei and Candida albicans. Among the fungi that were screened in the study, 22 isolates held their antimicrobial activities after replication and were therefore selected for assessment of the minimum inhibitory concentration (MIC), which ranged from 62.5 to 250 microg/mL and 7.8 to 250 microg/mL against bacteria and fungi, respectively. One isolate of Alternaria sp. and one isolate of Fusarium oxysporum presented the strongest antibacterial activity. Three Fusarium isolates, Epicoccum nigrum, and Sclerostagonospora opuntiae showed the greatest MIC values against the pathogenic yeasts. This study is the first survey investigating the bioactive potential of endophytic fungi associated with tropical Orchidaceae species present in Brazilian ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».