Do adjuvant aromatase inhibitors increase the cardiovascular risk in postmenopausal women with early breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the advantages from using aromatase inhibitors (AIs) compared with tamoxifen for early breast cancer, an unexpectedly greater number of grade 3 and 4 cardiovascular events (CVAE) (as defined by National Cancer Institute of Canada-Common Toxicity Criteria [version 2.0] was demonstrated. METHODS: Phase 3 randomized clinical trials (RCTs) comparing AI with tamoxifen in early breast cancer were considered eligible for this review. The event-based risk ratios (RRs) with 95% confidence intervals (95% CIs) were derived, and a test of heterogeneity was applied. Finally, absolute differences (ADs) in event rates and the number of patients needed to harm 1 patient (NNH) were determined. RESULTS: Seven eligible RCTs (19,818 patients) reported CVAE results. When considering all RCTs, the AD of the primary endpoint (CVAE) between the 2 arms (0.52%), tamoxifen versus AI, was statistically significant (RR, 1.31; 95% CI, 1.07-1.60; P= .007). This translated into an NNH value of 189 patients; when only third-generation AIs were considered, the difference (0.57%) remained significant (RR, 1.34; 95% CI, 1.09-1.63; P= .0038). Thromboembolic events were significantly more frequent in the tamoxifen arm, regardless of the strategy adopted (RR, 0.53; 95% CI, 0.42-0.65; P< .0001), without significant heterogeneity (P= .21). An AD of 1.17% and an NNH value of 85 patients were observed. CONCLUSIONS: According to the results from this meta-analysis, the risk of grade 3 and 4 CVAEs in patients who were receiving AIs was higher compared with the risk in patients who were receiving tamoxifen, and the difference reached statistical significance. However, the AD was relatively low, and from 160 to 180 patients had to be treated to produce 1 event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».