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Enregistrement W1985468023 · doi:10.1155/2011/108529

Silvicultural Attempts to Induce Browse Resistance in Conifer Seedlings

2011· article· en· W1985468023 sur OpenAlexaff
Bruce A. Kimball, Fred Pfund, Mark F. Gourley, Doreen L. Griffin, John H. Russell

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Forestry Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensGovernment of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThujaSeedlingResistance (ecology)FertilizerHuman fertilizationAmendmentHerbivoreSulfurBiologyBotanyAgronomyHorticultureChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multiyear study was conducted to determine if soil amendment combined with topical application of elemental sulfur could be employed to reduce deer browse damage to four conifer species. Fertilizer and sulfur were applied to conifer seedlings at seven sites near Corvallis, OR. Growth and browse damage data were collected for all seedlings over a period of 17 months. Additionally, foliar concentrations of monoterpenes and simple carbohydrates were assessed in western redcedar ( Thuja plicata ) seedlings over a period of three years. Fertilization and sulfur treatments had a moderate impact on growth and no influence on browse damage or the chemical responses. Over the course of the study, browse damage diminished while foliar monoterpene concentrations increased in redcedar. It appears that silvicultural manipulation via sulfur application and/or soil amendment cannot accelerate or alter the ontogenetical changes that may naturally defend seedlings against mammalian herbivores. In a brief trial with captive deer, redcedar browse resistance was influenced by seedling maturation, but not monoterpene content. Other maturation effects may yield significant browse protection to young seedlings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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