Bacterial lipopolysaccharide directly induces angiogenesis through TRAF6-mediated activation of NF-κB and c-Jun N-terminal kinase
Notice bibliographique
Résumé
The intracellular pathways by which inflammatory mediators transmit their angiogenic signals is not well studied. The effects of a potent inflammatory mediator, bacterial lipopolysaccharide (LPS), are transmitted through Toll-like receptors (TLRs). A major, although not exclusive, LPS/TLR intracellular signaling pathway is routed through TNF (tumor necrosis factor) receptor associated factor 6 (TRAF6). In this report we demonstrate that LPS directly stimulates endothelial sprouting in vitro. By blocking TRAF6 activity using retroviral expression of a dominant-negative TRAF6 in endothelial cells, we show that TRAF6 is absolutely required for the LPS-initiated angiogenic response in vitro and in vivo. Inhibition of either c-Jun N-terminal kinase (JNK) activity or nuclear factor kappaB (NF-kappaB) activity, downstream of TRAF6, is sufficient to inhibit LPS-induced endothelial sprouting. In contrast, only inhibition of NF-kappaB, but not JNK, activity blocks basic fibroblast growth factor (bFGF)-induced angiogenesis. Our findings thus demonstrate a direct endothelial-stimulatory role of LPS in initiating angiogenesis through activation of TRAF6-dependent signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».