Retinol Binding Protein
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Burn injury leads to vast changes in both metabolic and inflammatory responses and is associated with increased morbidity and mortality. Insulin resistance (IR) and hyperglycemia are major components of the hypermetabolic response found in burn-injured patients and subsequently contribute to adverse outcomes. Studies have shown that increased systemic retinol binding protein (RBP) levels are associated with IR and hyperinflammation in diabetic and obese patients. The aim of this study was to determine RBP profiles and to test the hypothesis that elevated RBP levels are associated with both IR and the inflammatory response in burned patients. METHODS: RBP was measured in 372 patients during the acute stay postburn. Patients' demographics, glucose levels, and insulin administration were recorded. Cytokines, hormones, plasma proteins, and organ markers were measured. The average of all measurements of RBP (2.1 mg/dL) was used to divide patients into high and low groups. Statistical analysis was performed by Student t test. Statistical significance was accepted at P < .05. RESULTS: Fifty-one patients (high group) had elevated RBP levels during acute hospitalization and demonstrated a significant higher incidence of multiorgan failure, sepsis, and mortality (P < .05). Moreover, in the high group, a significant increase of IR, inflammatory cytokines, and catabolic and organ-specific markers were detected (P < .05). CONCLUSIONS: Increased RBP levels postburn correlate with increased IR, inflammatory and catabolic responses, incidence of multiorgan failure, and mortality. RBP may be a novel biomarker to monitor these detrimental responses postburn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».