Combined Analgesia and Local Anesthesia to Minimize Pain During Circumcision
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain of circumcision is only partially relieved by single modalities, such as penile nerve block, lidocaine-prilocaine cream, and sucrose pacifiers. OBJECTIVE: To assess the effectiveness of a combination of interventions on the pain response of infants undergoing circumcision. METHODS: Cohort study. Group 1 included infants circumcised using the Mogen clamp and combined analgesics (lidocaine dorsal penile nerve block, lidocaine-prilocaine, acetaminophen, and sugar-coated gauze dipped in grape juice). Group 2 included infants circumcised using the Gomco clamp and lidocaine-prilocaine. Infants were videotaped during circumcision, and pain was assessed using facial activity scores and percentage of time spent crying. RESULTS: There were 57 infants in group 1 and 29 infants in group 2. Birth characteristics did not differ between groups. Infants in group 1 were older than infants in group 2 (17 days vs 2 days) (P < .001). The mean duration of the procedure was 55 seconds and 577 seconds for infants in group 1 and 2, respectively (P < .001). Facial action scores and percentage of time spent crying were significantly lower during circumcision for infants in group 1 (P < .001). The percentage of time spent crying was 18% and 40% for infants in groups 1 and 2, respectively. No adverse effects were observed in infants in group 1; 1 infant in group 2 had a local skin infection. CONCLUSIONS: Infants circumcised with the Mogen clamp and combined analgesia have substantially less pain than those circumcised with the Gomco clamp and lidocaine-prilocaine cream. Because of the immense pain during circumcision, combined local anesthesia and analgesia using the Mogen clamp should be considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».