Retinoic Acid Induces Blood–Brain Barrier Development
Notice bibliographique
Résumé
The blood-brain barrier (BBB) is crucial in the maintenance of a controlled environment within the brain to safeguard optimal neuronal function. The endothelial cells (ECs) of the BBB possess specific properties that restrict the entry of cells and metabolites into the CNS. The specialized BBB endothelial phenotype is induced during neurovascular development by surrounding cells of the CNS. However, the molecular differentiation of the BBB endothelium remains poorly understood. Retinoic acid (RA) plays a crucial role in the brain during embryogenesis. Because radial glial cells supply the brain with RA during the developmental cascade and associate closely with the developing vasculature, we hypothesize that RA is important for the induction of BBB properties in brain ECs. Analysis of human postmortem fetal brain tissue shows that the enzyme mainly responsible for RA synthesis, retinaldehyde dehydrogenase, is expressed by radial glial cells. In addition, the most important receptor for RA-driven signaling in the CNS, RA-receptor β (RARβ), is markedly expressed by the developing brain vasculature. Our findings have been further corroborated by in vitro experiments showing RA- and RARβ-dependent induction of different aspects of the brain EC barrier. Finally, pharmacologic inhibition of RAR activation during the differentiation of the murine BBB resulted in the leakage of a fluorescent tracer as well as serum proteins into the developing brain and reduced the expression levels of important BBB determinants. Together, our results point to an important role for RA in the induction of the BBB during human and mouse development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».