Simultaneous Extraction Optimization and Analysis of Flavonoids from the Flowers of <i>Tabernaemontana heyneana</i> by High Performance Liquid Chromatography Coupled to Diode Array Detector and Electron Spray Ionization/Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Flavonoids are exploited as antioxidants, antimicrobial, antithrombogenic, antiviral, and antihypercholesterolemic agents. Normally, conventional extraction techniques like soxhlet or shake flask methods provide low yield of flavonoids with structural loss, and thereby, these techniques may be considered as inefficient. In this regard, an attempt was made to optimize the flavonoid extraction using orthogonal design of experiment and subsequent structural elucidation by high-performance liquid chromatography-diode array detector-electron spray ionization/mass spectrometry (HPLC-DAD-ESI/MS) techniques. The shake flask method of flavonoid extraction was observed to provide a yield of 1.2 ± 0.13 (mg/g tissue). With the two different solvents, namely, ethanol and ethyl acetate, tried for the extraction optimization of flavonoid, ethanol (80.1 mg/g tissue) has been proved better than ethyl acetate (20.5 mg/g tissue). The optimal conditions of the extraction of flavonoid were found to be 85°C, 3 hours with a material ratio of 1 : 20, 75% ethanol, and 1 cycle of extraction. About seven different phenolics like robinin, quercetin, rutin, sinapoyl-hexoside, dicaffeic acid, and two unknown compounds were identified for the first time in the flowers of T. heyneana. The study has also concluded that L16 orthogonal design of experiment is an effective method for the extraction of flavonoid than the shake flask method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».