The relationship between vestibular function and topographical memory in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Research during the past two decades has demonstrated an important role of the vestibular system in topographical orientation and memory and the network of neural structures associated with them. Almost all of the supporting data have come from animal or human clinical studies, however. The purpose of the present study was to investigate the link between vestibular function and topographical memory in normal elderly humans. Twenty-five participants aged 70 to 85 years who scored from mildly impaired to normal on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) received three topographical memory tests: the Camden Topographical Recognition Memory Test (CTMRT), a computerized topographical mental rotation test (TMRT), and a virtual pond maze (VPM). They also received six vestibular or oculomotor tests: optokinetic nystagmus (OKN), visual pursuit (VP), actively generated vestibulo-ocular reflex (VOR), the sensory orientation test (SOT) for posture, and two measures of rotational memory (error in degrees, or RM°, and correct directional recognition, or RM→). The only significant bivariate correlations were among the three vestibular measures primarily assessing horizontal canal function (VOR, RM°, and RM→). A multiple regression analysis showed significant relationships between vestibular and demographic predictors and both the TMRT (R = 0.78) and VPM (R = 0.66) measures. The significant relationship between the vestibular and topographical memory measures supports the theory that vestibular loss may contribute to topographical memory impairment in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».