The KRAB-associated co-repressor KAP-1 is a coiled-coil binding partner, substrate and activator of the c-Fes protein tyrosine kinase
Notice bibliographique
Résumé
The c-Fes protein tyrosine kinase is implicated in the differentiation of a number of cell types including neuronal, endothelial and myeloid cells. Structurally, Fes consists of a unique N-terminal region, followed by SH2 (Src homology domain 2) and kinase domains. Two coiled-coil (CC) domains (CC1 and CC2) located within the unique N-terminal region are critical regulators of Fes activity in vivo and may function to recruit Fes activators and/or substrates. A yeast two-hybrid screen, utilizing a K-562 cell cDNA library and the Fes CC2 domain as bait, identified an interacting clone encoding the CC domain and B-box motifs (residues 114-357) of the transcriptional co-repressor KRAB-associated protein (KAP)-1. KAP-1(114-357) interacted with full-length Fes in yeast, and the KAP-1 CC domain was sufficient to bind the Fes N-terminal region in Sf-9 cells. Co-expression of Fes with full-length KAP-1 in human 293T cells stimulated Fes autophosphorylation and led to KAP-1 tyrosine phosphorylation. Association of endogenous Fes and KAP-1 was also observed in HL-60 myeloid leukaemia cells. Together, these data identify a novel Fes-KAP-1 interaction, and suggest a dual role for KAP-1 as both a Fes activator and downstream effector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».