The Development of Competency Model Perceived by Malaysian Human Resource Practitioners’ Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The intent of this research was to identify Malaysian Human Resource Development (HRD) practitioners’ perceptions of competencies needed by HRD practitioners in organizations. The research was based on the American Society for Training and Development (ASTD) models for Workplace Learning and Performance (WLP). The purpose was to assess the perceptions of Malaysian HRD practitioners in organizations regarding the importance of competencies for human resource development in organizational contexts. This study employed quantitative, cross-sectional survey, and an existing ASTD competencies instrument. Organizations were chosen based on the Federation of Malaysian Manufacturer’s (FMM) database. Data for this study were collected from 144 HRD practitioners from various organizations in Malaysia who successfully completed the web-based survey. Data were analyzed using descriptive statistics and Exploratory Factor Analysis. The findings of the study indicated that the Malaysian HRD practitioners perceived certain competencies as currently important and others as important in the future for their organization. The results were supported by a number of statistical findings with medium to small effect sizes. By using exploratory factor analysis, this study revealed that the Malaysian HRD practitioners perceived only 25 of the 52 competency items to be important. The results from this study have implications for the ASTD competency model and provide evidence that the competencies needed by employees and in organizations are changing over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle