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Enregistrement W198549706 · doi:10.1177/070674370104600403

Lamotrigine: A Review of Clinical Studies in Bipolar Disorders

2001· review· en· W198549706 sur OpenAlexaffvenue
Sylvia Zerjav-Lacombe, E Tabarsi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensRiverview HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamotrigineManiaBipolar disorderMoodMedicineMood stabilizerPsychiatryAnticonvulsantAdverse effectMood disordersPediatricsPsychologyInternal medicineEpilepsyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This article reviews published studies on the use of lamotrigine in the treatment of bipolar disorder (BD). METHOD: We performed a Medline search to identify the literature data base available on double-blind, open-label studies and case series on the use of lamotrigine to treat BD. RESULTS: Three double-blind studies, 3 open-label studies, and 2 case series have been conducted to date (n = 401 patients). Most patients were either nonresponders or partial responders to other mood stabilizers. Overall, 50% to 83% of the patients responded to lamotrigine; doses in the studies ranged from 50 to 400 mg daily. Switching to mania while on 200 mg of lamotrigine or more was extremely rare, and there were no reports of serious adverse effects during the study periods. CONCLUSION: Lamotrigine is proving to be an effective agent in the treatment of BD and may be useful for patients who have not responded to other mood stabilizers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0080,013
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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