A Change-Type Based Empirical Study on the Stability of Cloned Code
Notice bibliographique
Résumé
Clones are the duplicate or similar code blocks in software systems. A large number of studies concerning the impacts of clones on software systems mainly focus on the frequency of changes to evaluate stability, consistency in evolution and introduction of bugs. Although it is obvious that not each type of changes has equal impact on software systems, none of the existing studies take the types of changes and their significance into account during comparative evaluation of stability of cloned and non-cloned code. This paper presents an empirical study on the comparative stability of cloned and non-cloned code from the perspective of different change types. Changes from successive revisions are extracted and classified using Change Distiller which employs Abstract Syntax Tree (AST) differencing of the successive revisions of source code and assigns the corresponding level of significance to each of the classified changes. We detect exact (Type-1) and near-miss (Type-2 and Type-3) clones using the hybrid clone detection tool NiCad. Extracted and classified changes and clone information are then analyzed to compare the stability of cloned and non-cloned code from three different perspectives: types of clones, types of changes with respect to the significance of changes, and size and extent of evolution of the systems. Our study on seven open-source Java systems with diversity in their size, length of evolution and application domain shows that changes are more frequent in cloned code than in noncloned code and Type-1 clones are comparatively more vulnerable to the stability of the systems. Therefore, cloned code is less stable than non-cloned code suggesting that cloned code is likely to pose more maintenance challenges than non-cloned code.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».