The Canadian hotel industry: a roundtable discussion on challenges and trends
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to provide a relevant backdrop for the Worldwide Hospitality and Tourism Themes (WHATT) theme issue on the hotel industry of Canada, and to describe how the 2012 WHATT roundtable in Canada was organised. Design/methodology/approach The foundation for this paper was laid during a well attended Worldwide Hospitality and Tourism Themes (WHATT) roundtable discussion between industry leaders and hospitality educators in May 2012. The paper is written in the context of the theme and strategic question for the 2012 Canadian WHATT roundtable: “What innovations are needed in the Canadian hotel industry and how might they be implemented to secure the industry's future?”. Findings This paper provides key information on Canada, its economic conditions, the tourism industry and the hotel industry. It also explains the origins of WHATT and its scholarly journey over the last 19 years. In capturing the essence of the 2012 WHATT roundtable discussion in Canada, the paper provides a strong foundation for the other seven papers that follow in this WHATT theme issue. Practical implications The paper looks at key challenges of the hotel industry in Canada and provides thought‐provoking viewpoints from experts. Originality/value Readers who are interested in the Canadian hotel industry would benefit from this paper. Authors include the president of the umbrella trade association for the hotel industry, the Hotel Association of Canada, and the editor and publisher of the leading trade magazine for the hotel industry of Canada, Hotelier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,009 |
| Communication savante | 0,020 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».