Inflammatory Bowel Disease Characteristics Among African Americans, Hispanics, and Non-Hispanic Whites: Characterization of a Large North American Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Inflammatory bowel disease (IBD), comprising primarily of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), is increasingly prevalent in racial and ethnic minorities. This study was undertaken to characterize racial differences in disease phenotype in a predominantly adult population. METHODS: Phenotype data on 830 non-Hispanic white, 127 non-Hispanic African American, and 169 Hispanic IBD patients, recruited from six academic centers, were abstracted from medical records and compiled in the NIDDK-IBD Genetics Consortium repository. We characterized racial differences in family history, disease location and behavior, surgical history, and extraintestinal manifestations (EIMs) using standardized definitions. RESULTS: African American CD patients were more likely than whites to develop esophagogastroduodenal CD (OR = 2.8; 95% CI: 1.4-5.5), colorectal disease (OR = 1.9; 95% CI: 1.1-3.4), perianal disease (OR = 1.7; 95% CI: 1.03-2.8), but less likely to have ileal involvement (OR = 0.55; 95% CI: 0.32-0.96). They were also at higher risk for uveitis (OR = 5.5; 95% CI: 2.3-13.0) and sacroiliitis (OR = 4.0; 95% CI: 1.55-10.1). Hispanics had higher prevalence of perianal CD (OR = 2.9; 95% CI: 1.8-4.6) and erythema nodosum (3.3; 95% CI: 1.7-6.4). Among UC patients, Hispanics had more proximal disease extent. Both African American and Hispanic CD patients, but not UC patients, had lower prevalences of family history of IBD than their white counterparts. CONCLUSIONS: There are racial differences in IBD family history, disease location, and EIMs that may reflect underlying genetic variations and have important implications for diagnosis and management of disease. These findings underscore the need for further studies in minority populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».