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Enregistrement W1985516475 · doi:10.1139/f00-067

Organochlorine transfer in the food web of subalpine Bow Lake, Banff National Park

2000· article· en· W1985516475 sur OpenAlexvenueno aff
Linda M. Campbell, David W. Schindler, Derek C. G. Muir, David B. Donald, Karen A. Kidd

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalvelinusPelagic zoneTroutFood webLimnetic zoneBiomagnificationZooplanktonEnvironmental scienceFood chainForage fishEcologyFisheryTrophic levelLittoral zoneBiologyFish <Actinopterygii>Predation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake trout (Salvelinus namaycush) from subalpine Bow Lake, near the Continental Divide in Banff National Park, have been reported to have higher concentrations of toxaphene than other lake trout populations of the Rocky Mountains. Our original hypothesis was that unusually high biomagnification via a long food chain was responsible for elevated levels of toxaphene and other persistent organochlorines in the lake trout. This hypothesis was refuted by the analyses of stable carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) isotope ratios in lake biota. Stable nitrogen isotope analyses demonstrated that the food chain length in Bow Lake was short. The sources of carbon (pelagic or benthic), as indicated by stable carbon isotope values, were highly correlated with organochlorine concentrations in the food web. Lake trout with more pelagic carbon signatures had higher organochlorine concentrations than littoral-feeding mountain whitefish (Prosopium williamsoni) and lake trout. The pelagic copepod Hesperodiaptomus arcticus had higher organochlorine concentrations (wet weight basis) than any other organism, including the fish. This was attributed to the high lipid content of copepods and possibly their ingestion of suspended solids, including glacial silt or direct absorption from solution in glacial inflows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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