Do Randomized Controlled Trials Discuss Healthcare Costs?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare costs, particularly pharmaceutical costs, are a dominant issue for most healthcare organizations, but it is unclear if randomized controlled trials (RCTs) routinely discuss costs. Our objective was to assess the frequency and factors associated with the inclusion of costs in RCTs. METHODS AND FINDINGS: We randomly sampled 188 RCTs spanning three years (2003-2005) from six high impact journals. The sample size for RCTs was based on a calculation to estimate the inclusion of actual drug costs with a precision of +/-3%. Two reviewers independently extracted cost data and study characteristics. Frequencies were calculated and potential characteristics associated with the inclusion of costs were explored. Actual drug costs were included in 4.7% (9/188) of RCTs; any actual costs were included in 7.4% (14/188) of RCTs; and any mention of costs was included in 27.7% (52/188) of RCTs. As the amount of industry funding increased across RCTs, from non-profit to mixed to fully industry funded RCTs, there was a statistically significant reduction in the number of RCTs with any actual costs (Cochran-Armitage test, p = 0.005) and any mention of costs (Cochran-Armitage test, p = 0.02). Logistic regression analysis also indicated funding was associated with the inclusion of any actual cost (OR = 0.34, p = 0.009) or any mention of costs (OR = 0.63, p = 0.02). Journal, study conclusions, study location, primary author's country and product age were not associated with inclusion of cost information. CONCLUSION: While physicians are encouraged to consider costs when prescribing drugs for their patients, actual drug costs were provided in only 5% of RCTs and were not mentioned at all in 72% of RCTs. Industry funded trials were less likely to include cost information. No other factors were associated with the inclusion of cost information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,582 | 0,928 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,018 |
| Communication savante | 0,019 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».