p53 and MIB-1 Immunohistochemistry as Predictors of the Clinical Behavior of Nonfunctioning Pituitary Adenomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: P53 expression and increased MIB-1 proliferation index have been shown to correlate with invasive behavior in pituitary adenomas. The purpose of this study was to determine whether these indices could be used to predict a higher likelihood of recurrence in clinically nonfunctional pituitary adenomas and thus guide adjuvant therapy. METHODS: Fifty-one clinically nonfunctional pituitary adenomas were selected from the database at the Vancouver Hospital and Health Sciences Center between the years 1990-1998. Included were 32 nonrecurrent and 19 recurrent adenomas. RESULTS: The mean initial labelling index for p53 in nonrecurrent tumours was 0.38% (0-1.58%), while it was 0.46% (0-3.65%) for recurrent adenomas. The mean initial MIB-1 index for nonrecurrent tumours was 1.63% (0.08-9.36%), while for recurrent tumours it was 1.92% (0-7.76%). The percentage of p53 positive adenomas was 66% for nonrecurrent tumours and 68% for recurrent tumours. None of the differences in the labelling indices between the recurrent and nonrecurrent groups was statistically significant. As 12 patients (38%) in the nonrecurrent group had undergone radiotherapy as initial adjuvant therapy after surgery and none of the recurrent group had done so, patients who did not receive radiotherapy in the nonrecurrent group were analyzed separately. Again, none of the differences in the labelling indices between the recurrent and nonrecurrent groups was statistically significant when the effect of radiotherapy was removed from the analysis. CONCLUSIONS: The results demonstrate no statistical difference in the p53 or MIB-1 labelling indices between recurrent and nonrecurrent nonfunctional pituitary adenomas. Concern should be raised in attaching too much clinical significance to these labelling indices, especially with respect to p53 as a predictor of the clinical behavior of nonfunctional pituitary adenomas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».