Summer survey of dugong distribution and abundance in Shark Bay reveals additional key habitat area
Notice bibliographique
Résumé
The first standardised summer aerial survey of dugongs within Shark Bay in Western Australia, and the fourth in a series of surveys of this area, was undertaken during February 2002. This survey returned a population estimate of 11 021 ± 1357 (s.e.), a result similar to the first two winter surveys in 1989 and 1994 but considerably lower than the 1999 survey. Distribution was markedly different in this survey compared with all previous surveys, which were conducted during winter, confirming that dugongs within Shark Bay undertake a seasonal migration driven by changes in sea surface temperature. In addition to this distribution pattern it was identified that 24% of the population during summer occurred within an area known as Henri Freycinet Harbour. That is, while dugongs have been reported in this south-western region of the bay previously in summer, this is the first time that the substantial size (2629 ± 780, s.e.) of the summer dugong population has been quantified. Differences in the population estimate between the 1999 survey and this survey may be explained through large-scale movement patterns of dugongs between Shark Bay and Ningaloo Reef and Exmouth Gulf to the north, patterns that should be considered in the management of dugongs for the entire region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».