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Enregistrement W1985526876 · doi:10.12927/hcpap.2011.22438

Are We in a Pickle? Rethinking the World of Research and User Interaction

2011· letter· en· W1985526876 sur OpenAlexaffvenueabout
Patricia J. Martens

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2011
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersection (aeronautics)Point (geometry)Process (computing)Citizen journalismParticipatory action researchAnalogyKnowledge translationCore (optical fiber)SociologyKnowledge managementEpistemologyComputer sciencePublic relationsPolitical scienceWorld Wide WebEngineeringMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lion's tail and knowledge boundaries are two analogies referred to in the lead essay by Lindstrom, MacLeod and Levy. These may be helpful but require slight readjustment. Grabbing onto the lion's tail implies one reality and one intersection point, whereas the old analogy of the blind men and the elephant shows that various perspectives are required. Integrated knowledge translation refers to user involvement throughout the research process. Participatory models are one form of integrated knowledge translation, but caution is required to help maintain the knowledge boundaries. There is the real danger of one group becoming "pickled," or having unbalanced osmotic pressure from another group, resulting in destroyed "cell wall" boundaries. Neither researchers nor users should morph into each other but should, rather, fulfill unique roles within a respectful, trusted research relationship. Lessons learned at the Manitoba Centre for Health Policy teach us that collaborative health services research takes time, money, mutual understanding and respect (including respect from academic institutions for this paradigm of research). This requires a dedicated centre of core group scientists willing to devote the necessary time. Diffused networks may not be stable enough to maintain the long-term relationship building required for the intersection of researchers and decision-makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0290,088
Communication savante0,0300,065
Science ouverte0,0070,018
Intégrité de la recherche0,0900,124
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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