Knee pain in the ACL‐deficient osteoarthritic knee and its relationship to quality of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Pain during activities of daily living is a common presenting complaint of individuals with knee osteoarthritis and anterior cruciate ligament injury. Knee pain is also associated with a decrease in quality of life for people with osteoarthritis. The purpose of the present study was to examine the dose-response relationship between knee joint forces and painful symptoms, and whether the acute symptoms, were associated with individuals' quality of life. METHOD: This was a cross-sectional cohort correlation study. Seventeen individuals with anterior cruciate ligament (ACL)-deficient knees diagnosed with ipsilateral knee osteoarthritis completed the ACL quality of life questionnaire (ACL-QOL). The subjects also rated pain associated with each of five incremental isometric knee extension tests, proportional to their body weight. Analysis of variance was used to assess the association between pain and normalized torque. Linear regression was used to assess the correlation between the ACL-QOL score and the total pain experienced during the graded test. RESULTS: A strong relationship was found between the level of perceived knee pain and the amount of isometric torque produced (Pearson's r = 0.98; p < 0.001). There was a statistically significant relationship between pain during the graded isometric test and the ACL-QOL (Pearson's r = -0.56; p = 0.016). CONCLUSIONS: Since knee joint compression is a function of active isometric knee extension torque, increased painful symptoms were associated with increased compression forces at the knee joint for these subjects. The relationship between pain provocation and disease-specific quality of life provides evidence for the proposed joint provocation test for this subject population. Weakness caused by osteoathritis (OA) may, in part, be a negative conditioning response that would need to be overcome in rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».