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Enregistrement W1985533935 · doi:10.1086/504252

An Upper Limit on the Albedo of HD 209458b: Direct Imaging Photometry with the<i>MOST</i>Satellite

2006· article· en· W1985533935 sur OpenAlexaff
Jason F. Rowe, J. M. Matthews, Sara Seager, R. Kuschnig, A. F. J. Moffat, S. M. Ruciński, Dimitar Sasselov, G. A. H. Walker, W. W. Weiß

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de MontréalSaint Mary's UniversitySt. Mary's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPhotometry (optics)AstrophysicsExoplanetGeometric albedoPlanetBrightnessAstronomyLight curveStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present space-based photometry of the transiting exoplanetary system HD 209458 obtained with the Microvariablity and Oscillations of Stars ( MOST ) satellite, spanning 14 days and covering 4 transits and 4 secondary eclipses. The HD 209458 photometry was obtained in MOST 's lower precision direct imaging mode, which is used for targets in the brightness range 6.5 ≥ V ≥ 13. We describe the photometric reduction techniques for this mode of observing, in particular the corrections for stray earthshine. We do not detect the secondary eclipse in the MOST data, to a limit in depth of 0.053 mmag (1 σ). We set a 1 σ upper limit on the planet-star flux ratio of 4.88 × 10 -5 corresponding to a geometric albedo upper limit in the MOST bandpass (400-700 nm) of 0.25. The corresponding numbers at the 3 σ level are 1.34 × 10 -4 and 0.68, respectively. HD 209458b is half as bright as Jupiter in the MOST bandpass. This low geometric albedo value is an important constraint for theoretical models of the HD 209458b atmosphere, in particular ruling out the presence of reflective clouds. A second MOST campaign on HD 209458 is expected to be sensitive to an exoplanet albedo as low as 0.13 (1 σ), if the star does not become more intrinsically variable in the meantime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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