Robust flight performance of bumble bees with artificially induced wing wear
Notice bibliographique
Résumé
We lack a mechanism that links wing wear with mortality in foraging social insects. This study tests the hypothesis that wing wear strongly degrades foraging flight performance, thereby providing a biomechanical explanation for the wing wear – mortality relationship. We examine the effect of simulated wing wear — wing area reduction and asymmetry — on the flight behaviour of bumble bee ( Bombus flavifrons Cresson, 1863) workers moving between vertically oriented flowers spaced 30 cm apart and arranged in a two-dimensional horizontal grid. Flight behaviour was measured in three dimensions as total flying distance, mean velocity, variability of velocity, maximum acceleration, maximum deceleration, percentage of time spent accelerating, and displacement from a straight line path between flowers. Loss of wing area had surprisingly little effect on flight behaviour. Viewed multivariately, bees with low asymmetry and low loss of mean area, or with high asymmetry and high loss of mean area, differed from the other three treatment groups. When bees were burdened with both high asymmetry and high loss of wing area, their between-flower flight path was less direct. Overall, flight behaviour of bumble bees was highly resilient to major changes in wing area and asymmetry in this simple foraging environment. The wing wear-associated causes of increased mortality remain elusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».