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Enregistrement W1985538799 · doi:10.1111/j.1751-1097.2008.00362.x

The Effects of Far‐red Light on Plant Growth and Flavonoid Accumulation in <i>Brassica napus</i> in the Presence of Ultraviolet B Radiation

2008· article· en· W1985538799 sur OpenAlexafffund
Karen E. Gerhardt, Mark A. Lampi, Bruce M. Greenberg

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFlavonoidKaempferolQuercetinBrassicaPhytochromeFlavonolsBotanyChemistryCryptochromeBiologyBiochemistryAntioxidantGeneRed light

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flavonoid induction is regulated by complex signal transduction pathways involving cryptochrome, phytochrome and UVB photoreceptors. Previously, we identified the UVB-inducible flavonoids in Brassica napus cv. Topas leaves and showed that UVA affected accumulation of the quercetin (Q) and kaempferol (K) glycosides (Wilson et al. [2000] Photochem. Photobiol. 73, 678-684). In this study, we examined the effects of far-red light (FR, 700-780 nm) on UVB-mediated flavonoid accumulation in B. napus. Plants were grown under photosynthetically active radiation (PAR, 400-700 nm, 150 micromol m(-2) s(-1)) plus a moderate level of FR (35 micromol m(-2) s(-1)) for 14 days, and then transferred to five different irradiation regimes (PAR +/- [UVA + UVB] + moderate, intermediate or low fluence FR) for 4 days. Kinetics of flavonoid accumulation were assessed via HPLC. Accumulation of flavonoids, in general, was suppressed by increasing the amount of FR in the spectrum. Furthermore, addition of UVB (290-320 nm) to the spectrum altered the flavonoid composition by causing significant changes in the quantities of individual flavonoids. The relative levels of acylated K glycosides were diminished whereas the relative levels of nonacylated Q glycosides increased dramatically. With UVB exposure there was a five-fold increase in the Q:K ratio. In contrast, increasing the level of FR in the presence of UVB decreased the Q:K ratio by half.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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