Applying novel methods to assess clinical outcomes: insights from the TRILOGY ACS trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Several methods provide new insights into understanding clinical trial composite endpoints, using both conventional and novel methods. The TRILOGY ACS trial is used as a contemporary example to prospectively compare these methods side by side. METHODS AND RESULTS: The traditional time-to-first-event, Andersen-Gill recurrent events method, win ratio, and a weighted composite endpoint (WCE) are compared using the randomized, active-control TRILOGY ACS trial. This trial had a neutral result and randomized 9326 patients managed without coronary revascularization within 10 days of their acute coronary syndrome to receive either prasugrel or clopidogrel and followed them for up to 30 months. The traditional composite, win ratio, and WCE demonstrated no significant survival advantage for prasugrel, whereas the Andersen-Gill method demonstrated a statistical advantage for prasugrel [hazard ratio (HR), 0.86 (95% CI, 0.72-0.97)]. The traditional composite used 73% of total patient events; 40% of these were derived from the death events. The win ratio used 66% of total events; deaths comprised 57% of these. Both Andersen-Gill and WCE methods used all events in all participants; however, with the Andersen-Gill method, death comprised 41% of the proportion of events, whereas with the WCE method, death comprised 64% of events. CONCLUSION: This study addresses the relative efficiency of various methods for assessing clinical trial events comprising the composite endpoint. The methods accounting for all events, in particular those incorporating their clinical relevance, appear most advantageous, and may be useful in interpreting future trials. This clinical and statistical advantage is especially evident with long-term follow-up where multiple non-fatal events are more common. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: NCT00699998.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».