MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1985544671 · doi:10.1111/j.1440-1770.2005.00262.x

Hydrological and watershed characteristics of the El‐Kabir River, North Lebanon

2005· article· en· W1985544671 sur OpenAlexaboutno aff
Amin Shaban, Mohamad Khawlie, Chadi Abdallah, Mohamad M. Awad

Notice bibliographique

RevueLakes & Reservoirs Science Policy and Management for Sustainable Use · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater and Watershed Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatershedContext (archaeology)Hydrology (agriculture)StreamflowDrainage basinWater resourcesGroundwaterPopulationGeographyEnvironmental scienceWater resource managementGeologyEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The El‐Kabir River watershed is the largest in western Lebanon and is shared between Lebanon and Syria. The river forms most of the northern boundary of Lebanon with Syria, being characterized by water flow throughout the year. The characteristics of the river and its variable hydrologic properties are the result of abrupt changes in land physiography. Until recently, data on Lebanese rivers was inadequate, especially for rivers shared with other countries. The El‐Kabir River watershed typifies this situation, particularly when the river has undergone many changes, including water pollution and declining discharge because of changing climate and increased pollution. This study was implemented in the context of a large investigation of the watershed which was funded by the International Development Research Council, Canada, for the purpose of improving the baseline data and knowledge required to effectively manage this important resource. Within the water cycle, ≈ 250 × 106 m3 of precipitation falls on the Lebanese side. Of this volume, ≈ 50% is lost as evaporation and transpiration, while 5–50% of the remainder infiltrates to ground water, with the residual becoming land run‐off. An obvious decline of ≈ 40% of the total river discharge of the river has occurred over the last 50 years. It can be explained by climate change and by water extraction associated with dramatic increases in population and associated land uses. The hydraulic configuration and characteristics of the river have two major orientations; namely, NE–SW and E–W. These orientations are the product of geological structure and lithologies. Furthermore, each has different hydrologic properties related to watershed size, elevation, slope, catchment shape and orientation, although both orientations are directly inter‐related.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLakes & Reservoirs Science Policy and Management for Sustainable UseMême sujetGroundwater and Watershed AnalysisTravaux en français237 207