<i>Effect of Processing on Galactose</i> In Selected Fruits
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The impact of consuming processed versus fresh fruits and vegetables on the galactose intake of galactosemic patients was compared. METHODS: The galactose content of processed fruits was determined when the following processing methods were used: freezing, drying, blanching, microwaving, canning, and a combination of blanching and freezing. Then three-day food intakes of five subjects with galactosemia were recorded. The records were used to estimate galactose intake, according to previously reported galactose levels for fresh fruits and vegetables and the potential reduction in galactose intake when only processed fruits and vegetables are consumed. RESULTS: The average galactose reduction was approximately 45% for all the fruits and all processing methods, excluding drying. Intakes varied from 17 to 108 mg/day when fresh values were used and 11 to 103 mg/day when only processed fruits and vegetables were consumed. This reduction was statistically significant for four out of five patients. CONCLUSIONS: When the reduction is compared with reported daily fluctuations in galactosemic patients' endogenous galactose production, the clinical significance of reduced free galactose consumption on long-term outcome is unclear. However, metabolic dietitians now have objective data that the processing methods described will lower the free galactose content of the fruits analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».