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Enregistrement W1985550744 · doi:10.1042/bj20060425

Human α-defensins neutralize toxins of the mono-ADP-ribosyltransferase family

2006· article· en· W1985550744 sur OpenAlexafffund
Chun Kim, Zoya Slavinskaya, A. Rod Merrill, Stefan H. E. Kaufmann

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésElongation factorExotoxinADP-ribosylationDiphtheria toxinToxinBiologyPseudomonas exotoxinNAD+ kinaseSecretionMicrobiologyEnzymeBiochemistryRecombinant DNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various bacterial pathogens secrete toxins, which are not only responsible for fatal pathogenesis of disease, but also facilitate evasion of host defences. One of the best-known bacterial toxin groups is the mono-ADP-ribosyltransferase family. In the present study, we demonstrate that human neutrophil alpha-defensins are potent inhibitors of the bacterial enzymes, particularly against DT (diphtheria toxin) and ETA (Pseudomonas exotoxin A). HNP1 (human neutrophil protein 1) inhibited DT- or ETA-mediated ADP-ribosylation of eEF2 (eukaryotic elongation factor 2) and protected HeLa cells against DT- or ETA-induced cell death. Kinetic analysis revealed that inhibition of DT and ETA by HNP1 was competitive with respect to eEF2 and uncompetitive against NAD+ substrates. Our results reveal that toxin neutralization represents a novel biological function of HNPs in host defence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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