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Enregistrement W1985558696 · doi:10.1086/498719

Broadband Optical Properties of Massive Galaxies: The Dispersion around the Field Galaxy Color-Magnitude Relation Out to<i>z</i> ~ 0.4

2006· article· en· W1985558696 sur OpenAlexaff
Richard J. Cool, Daniel J. Eisenstein, David Johnston, Ryan Scranton, J. Brinkmann, Donald P. Schneider, Idit Zehavi

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyRedshiftAstronomyStarsMagnitude (astronomy)SkyVelocity dispersionGalaxy formation and evolutionLuminous infrared galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a sample of nearly 20,000 massive early-type galaxies selected from the Sloan Digital Sky Survey, we study the color-magnitude relation for the most luminous ( L ≳ 2.2 L *) field galaxies in the redshift range 0.1 < z < 0.4 in several colors. The intrinsic dispersion in galaxy colors is quite small in all colors studied, but the 40 millimag (mmag) scatter in the bluest colors is a factor of 2 larger than the 20 mmag measured in the reddest bands. While each of three simple models constructed for the star formation history in these systems can satisfy the constraints placed by our measurements, none of them produce color distributions matching those observed. Subdividing by environment, we find the dispersion for galaxies in clusters to be about 11% smaller than that of more isolated systems. Finally, having resolved the red sequence, we study the color dependence of the composite spectra. Bluer galaxies on the red sequence are found to have more young stars than red galaxies; the extent of this spectral difference is marginally better described by passive evolution of an old stellar population than by a model consisting of a recent trace injection of young stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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