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Enregistrement W1985562453 · doi:10.1109/tvlsi.2012.2226762

Mitigating the Impact of Process Variation on the Performance of 3-D Integrated Circuits

2013· article· en· W1985562453 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterconnectionProcess variationComputer scienceIntegrated circuit designIntegrated circuitProcess (computing)Benchmark (surveying)ImplementationElectronic engineeringComputer engineeringEmbedded systemEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional die-stacking architectures have been proposed as a promising solution to the increasing interconnect delay that is observed in scaled technologies. Although prior research has extensively evaluated the performance advantage of moving from a 2-D to a 3-D design style, the impact of process parameter variations on 3-D designs has not been studied in detail. In this paper, we attempt to bridge this gap by proposing a variability-aware design framework for fully synchronous (FS) and multiple clock-domain (MCD) 3-D systems. To mitigate the impact of process variations on 3-D designs, we propose the variability-aware 3-D integration strategy for MCD 3-D systems that maximizes the probability of the design meeting specified system performance constraints. The proposed optimization strategy is shown to significantly outperform the FS and MCD 3-D implementations that are conventionally assembled, for example, the MCD designs assembled with the proposed integration strategy provide, on average, 44% and 16.33% higher absolute yield than the FS and conventional MCD designs, respectively, at the 50% yield point of the conventional MCD designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle