The effect of social relationships on survival in elderly residents of a Southern European community: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comparative evidence regarding the effects of social relationships on mortality in Mediterranean communities will increase our knowledge of their strengths and the ways in which they influence longevity across cultures. Men and women may benefit differently from social relationships because of cultural differences in gender roles. Psychosocial mechanisms such as social support, which may explain the effects of social networks, may also vary by culture. METHODS: Detailed information on the social relationships of a representative sample of 1,174 community-dwelling older adults was collected in Leganés, a city in central Spain. Mortality over a 6-year follow-up period was ascertained. Information on socio-demographic, health and disability variables was also collected. Cox proportional hazards models were fitted separately for men and women and for the combined sample. RESULTS: Having a confidant was associated with a 25% (95% CI 5-40%) reduction in the mortality risk. The hazard ratio for lack of social participation was 1.5 (95% CI 1.3-1.7). Being engaged in meaningful roles protected against mortality, while receipt of emotional support did not affect survival. These results were comparable for men and women. Having contact with all family ties was associated with reduced mortality only in men. Structural aspects of social networks make a unique contribution to survival, independently of emotional support and the role played in the lives of significant others. CONCLUSION: In this elderly Southern European population, the beneficial effects of social networks, social participation, engagement in the life of significant others and having a confidant call for public policies that foster intergenerational and community exchanges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».