Effect of Demyelinating Ulnar Nerve Injury on Strength and Fatigue
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Conduction block (CB) from focal neuropathy is often associated with weakness and fatigue in affected muscles. Ulnar neuropathy at the elbow (UNE) provides an excellent model to examine the relationships between electrophysiologically defined CB and quantitative measurement of weakness and fatigue. METHODS: Eight healthy control subjects (47 ± 14 years) and nine patients (53 ± 3 years) with clinical and electrophysiological features of UNE with CB were studied. All underwent bilateral, ulnar motor nerve conduction studies recording from the first dorsal interosseous muscle as well as quantitative measurement of strength and fatigue of the first dorsal interosseous with a custom dynamometer. RESULTS: Strength and fatigue were similar in the dominant and nondominant hands of control subjects and unaffected limb in patients. Varying degrees of conduction block (14-62%, mean 36%) and conduction slowing (31 m/s ± 7) were observed in those with UNE. CB was associated with significant reductions in strength (42%) and fatigue (23%) on a timed fatigue task. The reductions in strength (r = 0.74) and fatigue (r = 0.60) were strongly correlated with the degree of CB. CONCLUSIONS: CB in UNE defined by electrophysiological criteria was strongly correlated with weakness and fatigue in the first dorsal interosseous. Fatigue may be simply related to the reduction in strength, but activity or frequency dependent CB may also contribute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».