Low etiologic fraction for high-risk human papillomavirus in oral cavity squamous cell carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV) is a cause of oropharyngeal cancer, but a role for HPV in the etiology of oral cavity squamous cell carcinomas (OCSCC) remains uncertain. METHODS: We sought to estimate the etiologic fraction for HPV among consecutive, incident OCSCC diagnosed from 2005 to 2011 at four North American hospitals. DNA and RNA purified from paraffin-embedded tumors were considered evaluable if positive for DNA and mRNA control genes by quantitative PCR. Fifteen high-risk (HR) HPV types were detected in tumors by consensus PCR followed by type-specific HR-HPV E6/7 oncogene expression by quantitative reverse-transcriptase PCR. P16 expression was evaluated by immunohistochemistry (IHC). A study of 400 cases allowed for precision to estimate an etiologic fraction of as low as 0% (97.5% confidence interval, 0-0.92%). RESULTS: Of 409 evaluable OCSCC, 24 (5.9%, 95%CI 3.6-8.2) were HR-HPV E6/7 expression positive; 3.7% (95%CI 1.8-5.5) for HPV16 and 2.2% (95%CI 0.8-3.6) for other HR-HPV types. HPV-positive tumors arose from throughout the oral cavity (floor of mouth [n=9], anterior tongue [6], alveolar process [4], hard palate [3], gingiva [1] and lip [1]) and were significantly associated with male gender, small tumor stage, poor tumor differentiation, and basaloid histopathology. P16 IHC had very good-to-excellent sensitivity (79.2%, 95%CI 57.9-92.9), specificity (93.0%, 95%CI 90.0-95.3), and negative-predictive value (98.6%, 95%CI 96.8-99.6), but poor positive-predictive value (41.3%, 95%CI 27.0-56.8) for HR-HPV E6/7 expression in OCSCC. CONCLUSION: The etiologic fraction for HR-HPV in OCSCC was 5.9%. p16 IHC had poor positive predictive value for detection of HPV in these cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».