Development of an Encapsulation System for the Protection and Controlled Release of Antimicrobial Nisin at Meat Cooking Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Nisin is an antimicrobial peptide produced by Lactococcus lactis spp. lactis widely investigated for use in foods as a natural antimicrobial. However, its effective use in meat products is restricted notably by its reaction with meat constituents (including glutathione) in raw meat. The purpose of this study was to develop an encapsulation system that would optimize nisin activity when used in meat. To achieve this goal, an encapsulation in dipalmitoylphosphatidylcholine (DPPC) liposomes was developed. DPPC liposomes were formed in phosphate buffer with or without nisin. The encapsulation efficiency of nisin in liposomes was greater than 46 ± 2%. The median size of nisin-loaded liposomes was 495 nm, compared to 170 nm for empty liposomes. The liposomes containing nisin were stable for up to 7 days at 4°C but a zone of inhibition was observed afterwards. Stability of the liposome to heat was also tested and demonstrated that above 37°C nisin was released from the melted liposomes to form zones of inhibition. Activity of free and encapsulated nisin was tested in raw and cooked ground beef (71°C). Free nisin lost its activity in raw beef but DPPC-encapsulated nisin remained active and was released upon melting of the liposome during heat treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».