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Enregistrement W1985582024 · doi:10.1519/jsc.0000000000000593

Incorporating Sprint Training With Endurance Training Improves Anaerobic Capacity and 2,000-m Erg Performance in Trained Oarsmen

2014· article· en· W1985582024 sur OpenAlexaff
Alexander W.J. Stevens, Terry T. Olver, Peter W.R. Lemon

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintAnaerobic exerciseTime trialAerobic capacityInterval trainingPhysical therapyMedicineEndurance trainingTraining (meteorology)Animal sciencePhysical medicine and rehabilitationHeart rateInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 2,000-m time-trial performance, aerobic capacity, and anaerobic capacity were assessed in 16 trained oarsmen after sprint interval training (SIT) replaced a portion of an endurance-based training program (EBTSIT) vs. an endurance-based program alone (EBTAlone). The EBTSIT involved 10 SIT sessions over 4 weeks, in addition to 12 continuous exercise sessions, 2 anaerobic threshold exercise sessions, and 4 strength training sessions. The EBTAlone consisted of 20 continuous, 6 anaerobic threshold, 2 interval exercise sessions, and 8 strength training sessions. Time-trial performance (2,000-m erg performance) improved with EBTSIT (baseline = 414.6 ± 18.5, post = 410.6 ± 17.5 seconds; p < 0.001) but only approached significance in EBTAlone (baseline = 413.0 ± 27.7, post = 411.4 ± 27.9 seconds; p = 0.06). In a 60-second "all-out" anaerobic capacity test, peak power output (PPO) increased significantly with EBTSIT (PPO: EBTSIT: baseline = 566 ± 82, post = 623 ± 60 W; p = 0.02) but not with EBTAlone (EBTAlone: baseline = 603 ± 81, post = 591 ± 123 W; p = 0.59). Changes in average power output (APO) also approached significance (p = 0.07) (APO: EBTSIT: baseline = 508 ± 48, post = 530 ± 52 W; EBTAlone: baseline = 532 ± 55, post = 533 ± 68 W). Neither group experienced any change in aerobic capacity ((Equation is included in full-text article.)or ventilatory threshold; p ≥ 0.16). We conclude that replacing a portion of EBT with SIT can improve both 2,000-m erg performance and anaerobic capacity, while maintaining aerobic fitness in trained oarsmen. Incorporating SIT within endurance training programs may be useful during periods of low-volume training, to improve performance without sacrificing aerobic capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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