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Enregistrement W1985582839 · doi:10.3138/utlj.041813-02ra

Normative jurisprudence and legal realism

2013· article· en· W1985582839 sur OpenAlexvenueno aff
Hanoch Dagan

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLegal and Constitutional Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisprudenceLegal realismNormativeLegal formalismLegal positivismLawCritical legal studiesEmpirical legal studiesPolitical scienceRealismSociologyLegal historyLegal researchEpistemologyComparative lawPhilosophyPrivate lawBlack letter law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review article examines Robin West’s provocative new book Normative Jurisprudence: An Introduction. West provides a learned and sophisticated account of the decay of the three major jurisprudential traditions of North American legal theory: natural law, legal positivism, and critical legal studies, which leads to and is motivated by a spirited plea for the reinvigoration of distinctively legal normative scholarship. Her proposed genealogy is valuable and her preliminary blueprint for reform important. But I believe that both fronts can be significantly enriched by a more charitable reading of legal realism than the one she (briefly) provides. Thus, this review offers a competing genealogical account of the three contemporary approaches to law West criticizes, claiming that, like critical scholars, promoters of institutional fit and of economic efficiency are also intellectual descendants of legal realism. Legal realism, I insist, provides a subtle conception of law as a set of institutions distinguished by the irreducible cohabitation of power and reason, science and craft, tradition and progress. This conception, which was torn apart by the realists’ heirs, offers the key to a proper cure for the predicament West identifies by pointing to a robust understanding of legal theory and thus of the distinctive contribution legal scholars can make in normative debates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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