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Enregistrement W1985588963 · doi:10.2967/jnumed.110.086942

Noninvasive Nuclear Imaging Enables the In Vivo Quantification of Striatal Dopamine Receptor Expression and Raclopride Affinity in Mice

2011· article· en· W1985588963 sur OpenAlexaff
Kristina Fischer, Vesna Sossi, Andreas M. Schmid, Martin Thunemann, Florian C. Maier, Martin S. Judenhofer, Julia G. Mannheim, Gerald Reischl, Bernd J. Pichler

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésRacloprideIn vivoReceptorChemistryDopamine receptor D2Binding potentialReproducibilityReceptor expressionNuclear medicineBolus (digestion)Internal medicineMedicineBiologyBiochemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The increasing use of genetically engineered mice as animal models of human disease in biomedical research, latest advances in imaging technologies, and development of novel, highly specific radiolabeled biomarkers provide great potential to study receptor expression and gene function in vivo in mice. (11)C-raclopride is a widely used PET tracer to measure striatal D(2) receptor binding and was used to test the feasibility of the multiple-ligand-concentration receptor assay for D(2) receptor quantification. METHODS: Mice underwent a total of 4 scans with decreasing specific activities from 141 to 0.4 GBq/μmol, corresponding to (11)C-raclopride injected doses of 2.4 to 1,274 nmol/kg, using either a standard bolus injection protocol (n = 12) or a bolus-plus-constant infusion protocol to attain true equilibrium conditions (n = 7). Receptor occupancy was plotted as a function of raclopride dose, and D(2) receptor density and raclopride affinity were calculated using linear and nonlinear regression analysis, respectively. In addition, we used ex vivo autoradiography, a more spatially accurate imaging technology, to validate the in vivo PET measurements, and we performed test-retest experiments to determine the reproducibility and reliability of the PET-derived measures. RESULTS: The receptor occupancy curves showed that an injected tracer dose of 4.5 nmol/kg induces approximately 10% receptor occupancy, whereas 1% receptor occupancy will be achieved at tracer doses of approximately 0.45 nmol/kg. Using the bolus injection protocol and nonlinear regression analysis, we determined that the average D(2) receptor density was 9.6 ± 1.1 pmol/mL, and the apparent raclopride affinity was 5.0 ± 0.6 pmol/mL. These values agreed well with those obtained at true equilibrium conditions. In contrast, linear Scatchard analysis did not lead to the expected linear relationship because nonsaturable binding was observed at high raclopride concentrations, and thus, it seems to be unsuitable for quantitative (11)C-raclopride analysis in mice. CONCLUSION: Our data showed that the tracer mass, if higher than 4 nmol/kg, can strongly affect binding parameter estimations and must be considered when performing kinetic analysis, specifically in mice. We also demonstrated that the in vivo determination of D(2) receptor density and raclopride affinity is feasible in mice using multiple-injection protocols and nonlinear regression analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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