Effect of Ambient Workload in the Intensive Care Unit on Mortality and Time to Discharge Alive
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the relationship between ambient workload and outcomes of patients in the intensive care unit (ICU). Measures of workload evaluated for each patient on each day of ICU admission were the number of new admissions, ICU census, "code blue" patients not admitted and Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II scores and Multiple Organ Dysfunction Scores (MODSs) for admitted patients. Patients were defined as the patient at risk (the "index" patient) and the other patients in the ICU at the same time (the "non-index" patients). Logistic regression (for hospital mortality) and Cox proportional hazards regression (for time to discharge alive) were used to investigate the association between workload and outcomes. In total, 1,705 patients were included. Higher MODSs of non-index patients on the last day of the ICU admission were associated with lower mortality (odds ratio [OR] 0.82 per MODS point, 95% CI 0.72-0.94). A higher number of code blues during the ICU stay was associated with higher mortality (OR 1.18 per event, 95% CI 1.01-1.37). A higher ICU census and MODS of the non-index patients on the day of ICU admission were associated with a shorter time to discharge alive (hazard rate [HR] 1.03 per patient, 95% CI: 1.01-1.06, and 1.07 per MODS point, 95% CI:1.01-1.15, respectively).The association between measures of ambient workload in the ICU and patient outcomes is variable.Future resource planning and studies of patient safety would benefit from a prospective analysis of these factors to define workload limits and tolerances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».