A Novel High-Throughput Assay for Islet Respiration Reveals Uncoupling of Rodent and Human Islets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pancreatic beta cell is unique in its response to nutrient by increased fuel oxidation. Recent studies have demonstrated that oxygen consumption rate (OCR) may be a valuable predictor of islet quality and long term nutrient responsiveness. To date, high-throughput and user-friendly assays for islet respiration are lacking. The aim of this study was to develop such an assay and to examine bioenergetic efficiency of rodent and human islets. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: The XF24 respirometer platform was adapted to islets by the development of a 24-well plate specifically designed to confine islets. The islet plate generated data with low inter-well variability and enabled stable measurement of oxygen consumption for hours. The F1F0 ATP synthase blocker oligomycin was used to assess uncoupling while rotenone together with myxothiazol/antimycin was used to measure the level of non-mitochondrial respiration. The use of oligomycin in islets was validated by reversing its effect in the presence of the uncoupler FCCP. Respiratory leak averaged to 59% and 49% of basal OCR in islets from C57Bl6/J and FVB/N mice, respectively. In comparison, respiratory leak of INS-1 cells and C2C12 myotubes was measured to 38% and 23% respectively. Islets from a cohort of human donors showed a respiratory leak of 38%, significantly lower than mouse islets. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The assay for islet respiration presented here provides a novel tool that can be used to study islet mitochondrial function in a relatively high-throughput manner. The data obtained in this study shows that rodent islets are less bioenergetically efficient than human islets as well as INS1 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».